🕒 Thời gian: 14h~18h Chủ nhật - 27/01/2019 (mở cửa đón khách 13h40 ~ 13h55) 👉 Form đăng ký tham dự: https://goo.gl/forms/d24f5mfbbzIzFYpE3 (Hạn cuối đăng ký là 23:59 thứ ba - 22/1/2019)
Xin gửi đến cả nhà VJAI lời chào đầu năm! Đến với meetup mở đầu cho năm 2019, chúng ta sẽ cùng nghe 2 bài nói. Bài thứ nhất sẽ cung cấp cái nhìn tổng quát về các mô hình xử lý ngôn ngữ được đề xuất trong năm 2018 dựa trên kỹ thuật Deep Learning. Có thể nói đây là 1 xu hướng mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ, đang thu hút sự quan tâm cộng đồng nghiên cứu. Bài thứ hai sẽ giới thiệu kiến thức căn bản về mạng nơ ron cùng với thuật toán để huấn luyện mạng, thành tố căn bản của công nghệ Deep Learning.
Nội dung của buổi meetup lần này sẽ phù hợp cho cả những chuyên gia xử lý ngôn ngữ, chuyên gia AI lẫn những bạn mới tiếp cận với AI, mà đặc biệt là Deep Learnning.
Hãy cùng đến nghe và xem các tác giả giới thiệu những kỹ thuật liên quan đến các chủ đề hấp dẫn trong AI nhé.
🏢 Địa điểm: Cookpad Inc 〒150-6012 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー12F ℹ️ Hướng dẫn: từ ga JR Ebisu đi theo đường Skywalk đến Ebisu Garden Place Tower, lên tầng 12 sẽ thấy ngay văn phòng của Cookpad https://info.cookpad.com/corporate/access
🗣 Ngôn ngữ nói: Tiếng Việt 📙 Ngôn ngữ viết trên tài liệu: Tiếng Việt hoặc tiếng Anh
Những bạn không đăng ký qua form sẽ không thể vào nên các bạn chú ý ngoài ấn Going trên event thì nhớ điền vào form dưới đây cho đến trước 23:59 thứ ba 22/1/2019. https://goo.gl/forms/d24f5mfbbzIzFYpE3
Vì sức chứa của hội trường có hạn, nếu số người điền form đăng ký nhiều hơn sức chứa của hội trường, ban tổ chức sẽ áp dụng hình thức Lottery như đã thông báo trên Facebook group trong link dưới đây: https://www.facebook.com/groups/1332064783547219/permalink/1961572643929760/
Hẹn gặp lại cả nhà vào buổi tới!
Nội dung chương trình:
Nguyễn Vũ Thanh Tùng LINE Corporation
Title: Overview of 2018 language models
Abstract: There was an impressive emergence of multiple competitive language models in 2018: ELMo, ULMFit, OpenAI Transformer, and BERT. There are articles on the internet explaining the internals of each model. We will try to bring a different perspective by putting all models side by side, making comparision and going to detailed, practical aspects when necessary.
============================= Lê Tuấn Anh GreenSnap, Inc.
Title: Neural Networks, Forward computation and Backpropagation.
Abstract: Giới thiệu về mạng Neural Network cho người mới bắt đầu. Layout:
Nhắc kiến thức về đạo hàm, đạo hàm từng phần, chain-rule Fully Connected Neural Network, Multi-Layer Neural Network Feed-forward Computation,Backpropagation