Khoá học

Link đăng ký học. https://goo.gl/forms/CUhzNjyqqprCurSk1

HẠN NHẬN HỒ SƠ: 23:59 14/1/2019

Để giúp một số thành viên của hội nắm bắt được kiến thức căn bản về AI/ML, đặc biệt là các bạn đang làm Software Engineer muốn học và tìm hiểu về lĩnh vực này, từ năm 2019, hội VJAI sẽ tổ chức thêm 1 hoạt động mới là các khoá học ngắn về từng chủ đề trong lĩnh vực AI. Chúng ta sẽ khởi động với khoá học đầu tiên về chủ đề “Deep Learning in Computer Vision for Beginners”.

✳️ĐĂNG KÝ THAM GIA KHOÁ HỌC VÀ QUY ĐỊNH VỀ SỐ LƯỢNG HỌC VIÊN

Khoá học sẽ không được tổ chức nếu số lượng học viên đăng ký dưới 5. Hơn nữa, để đảm bảo chất lượng của khoá học, chúng tôi sẽ giới hạn số lượng học viên không quá 15. Nếu có nhiều hơn 15 bạn đăng ký, ban tổ chức (BTC) sẽ lựa chọn thành viên tham gia khoá học theo tiêu chí được nêu trong phần “Điều kiện tham gia”.

✳️MỤC ĐÍCH CỦA KHOÁ HỌC - Mang lại kiến thức cơ bản về Deep Learning trong lĩnh vực Computer Vision - Với cách thức vừa học vừa thực hành, khóa học được kỳ vọng sẽ giúp học viên có thể đọc hiểu và thực hành được những thuật toán Deep Learning nổi tiếng trong lĩnh vực Computer Vision - Đây là khoá học phi lợi nhuận, BTC và các hướng dẫn viên hoàn toàn tình nguyện vì lợi ích của các thành viên trong cộng đồng VJAI.

✳️ĐỐI TƯỢNG THAM GIA - Các bạn có nền tảng lập trình (vì khóa học sẽ tập trung hơn phân nửa thời gian vào thực hành trên code) - Các bạn yêu thích AI, Machine Learning, Deep Learning mà đặc biệt là trong ngành Computer Vision

✳️KHÁI QUÁT VỀ ĐỀ CƯƠNG Khoá học sẽ bao gồm những nội dung sau: - Buổi 1 (17/2/2019): Cơ bản về Computer Vision, làm việc với dữ liệu ảnh và giới thiệu Deep Learning - Buổi 2 (24/2/2019): Bài toán phân loại ảnh với những thuật toán nổi tiếng: AlexNet, VGG, ResNet - Buổi 3 (3/3/2019): Bài toán Object-detection với các thuật toán YOLO và RCNN - Buổi 4 (10/3/2019): Bài toán Instance-segmentation với thuật toán Mask-RCNN

(Các buổi học được diễn ra từ 14:30 - 18:30)

✳️HÌNH THỨC HỌC - Bài giảng lý thuyết: ý nghĩa của thuật toán, chi tiết thuật toán, câu hỏi vì sao và để làm gì - Thực hành trên code: cách sử dụng những mô hình có sẵn trong thực tế - Áp dụng mô hình trên dữ liệu thật để giải quyết bài toán cụ thể - Tương tác trực tiếp giữa học viên và các hướng dẫn viên để hiểu sâu các khái niệm và bản chất vấn đề

✳️ĐIỀU KIỆN THAM GIA - Là người mới bắt đầu học về Machine Learning/Deep Learning (ML/DL) - Là người có background về lập trình, đặc biệt là python

✳️THUÊ CHỖ VÀ HỌC PHÍ Vì lý do các buổi học diễn ra trong 4 tuần liên tục, BTC sẽ không đảm bảo có thể mượn được phòng từ các công ty cho tất cả các buổi học. Dự kiến có khoảng 2-3 buổi học sẽ được tổ chức ở phòng thuê ngoài. Do đó, BTC dự định sẽ thu 1 khoản học phí như sau đối với mỗi học viên: * 1,000 Yen/ buổi x 4 buổi = 4,000 Yen

Toàn bộ khoản học phí này sẽ được thu tại buổi học đầu tiên.

Lý do BTC thu khoản học phí này như sau: 1. Chi trả tiền thuê phòng học cho 2-3 buổi học, những buổi BTC không mượn được phòng từ công ty 2. Mua nước uống, trà, cafe và 1 ít đồ ăn nhẹ giúp học viên có thêm tinh thần và thể lực để học tập 3. Chi trả một số khoản chi phí nhỏ có thể phát sinh trong quá trình vận hành khoá học 4. Tăng cam kết và quyết tâm của học viên đối với khoá học

Sau khi trừ đi các khoản chi phí phát sinh, toàn bộ số tiền thu được từ học viên còn dư ra sẽ được sung vào trả 1 phần chi phí buổi tiệc tổng kết cuối khoá học.